Mình đã chọn chương trình học phù hợp nhất với bản thân như thế nào - Master ngành IT

Ha Vy Le
7 thg 11
4 phút đọc

Đã cập nhật: 14 thg 11

Chia sẻ của anh Hieu Le - thành viên cộng đồng Du học Đức hệ tiếng Anh

Mình tin việc chọn được chương trình phù hợp với bản thân luôn là một quyết định khó khăn. Và mình xin chia sẻ quá trình mà mình đã tìm và chọn ra được chương trình mà mình nghĩ là tốt nhất với bản thân mình - Master cho ngành IT ở Đức.

1. Lên danh sách trường và chương trình

Có rất nhiều trang web để bạn tìm ra chương trình mà mình muốn học như https://www.findamasters.com/ hay https://www.mastersportal.com/ nhưng mình tin ra đối với Đức - https://www.daad.de/en/ đã bao gồm đủ tất cả các chương trình mà nước Đức hiện có.

Đối với bản thân mình ở mục Choose your program mình đã chọn những filter sau:

* Master's degree

* English only + German & English (có một số program có cả German và English nhưng bạn có thể chọn môn học và học full bằng tiếng anh)

* Field of study : Mathemetics, Natural Sciences -> Subject: Computer Science

UNI VS. FH

Mình đã từng học FH, ở FH lớp sẽ nhỏ hơn và bạn có nhiều cơ hội để nói trao đổi với thầy cô hơn, môn học cũng thiên về thực hành hơn , nhưng đối với mình ở thời điểm hiện tại, mình chỉ chọn Uni vì ở FH, các môn học sẽ được cố định, còn đối với Uni bạn sẽ có cơ hội để học thử và chọn những môn mà mình thích học (Như kì vừa rồi mình chọn 4 môn và học thử 60 môn, mình nghe nói bạn mình ở TUM có thể chọn trong vòng 200 môn)

Chọn những ngành chung chung như Computer Science, Software Engineering hoặc Data Science.

Đối với các ngành hẹp như Bioinformatics, Security, Business Analytics, ... bạn sẽ khả năng cao bị hạn chế khả năng chọn môn học (trừ khi bạn quyết định gắn bó lâu dài) và học những môn có thể bạn không thích (như Finance đối với Business Analytics). Còn không thì khi chọn những ngành chung chung vẫn có khả năng chọn những môn hẹp + thêm việc dễ dàng đổi hướng nếu bạn không còn hứng thú với nó nữa.

XEM REQUIREMENTS CỦA TỪNG CHƯƠNG TRÌNH

Ở Đức, nếu bạn không đủ điều kiện về một số môn học, khả năng bạn đậu là rất thấp, ví dụ TU Berlin yêu cầu 12 ETCS về môn Algorithms nhưng mình k đủ => loại những chương trình này

2. Thu thập thông tin và xếp hạng các trường

Tới lúc này thì bạn đã có 1 list khá dài các chương trình liên quan tới ngành học của bạn và bạn có thể nộp được. Đối với mình thì mình sẽ có khá nhiều tiêu chí. Mình sẽ tiếp tục cho điểm và xếp hạng dựa trên các tiêu chí ấy.

2.1. RANKING

Ranking của trường:

Ranking của ngành IT: https://csrankings.org/

Ranking của Đức: https://ranking.zeit.de/che/en/

2.2. BANG VÀ THÀNH PHỐ

Chi phí sinh hoạt: https://www.numbeo.com/cost-of-living/

Lương theo bang: https://en.wikipedia.org/.../List_of_German_states_by...

Khả năng nói tiếng anh của người trong từng bang, chỉ số phát triển con người, số lượng học sinh quốc tế,....

Môi trường sống ở từng thành phố (đọc trên reddit là chủ yếu)

2.3 CHƯƠNG TRÌNH HỌC

Mình sẽ loại bỏ khoảng 50% các chương trình ở top dưới sau bước thứ 2 và bắt đầu vào các trang web của chương trình để xem kỹ về chương trình học và môn học. Nếu có nhiều môn mà mình thấy thích thì mình sẽ liệt kê ra và cộng điểm cho chương trình đấy.

2.4. DEPARTMENT VÀ PROFESSORS

Đối với các bạn muốn học tiếp Phd thì mình nghĩ bước này cũng khá quan trọng, mình sẽ xem xem các thầy có đăng những bài báo phù hợp với hướng mà mình muốn nghiên cứu hay không, department có nhiều Profs mạnh hay không ,...

2.5. ALUMNI

Nếu bạn có công ty Đức mà bạn thích, vd Siemens có trụ sở chính ở cùng thành phố với FAU Erlangen-Nürnberg, đa phần các sinh viên sau khi học xong đều sẽ vào Siemens làm, hay TUM với BMW.

Đối với bản thân mình thì founder của HPI (trường mình đang học) cũng là CEO của SAP (cty lớn nhất châu âu về IT). Và kết quả cuối cùng thì mình cũng đã có 1 job werkstudent ở đây vì theo lời người phỏng vấn - tin tưởng chất lượng của HPI và mình từng học một môn mà CEO của SAP dạy.

3. Bổ sung thông tin

Tới lúc này thì danh sách của mình sẽ lọc ra còn khoảng 45 trường. Mình sẽ bắt đầu thu thập các thông tin cần thiết như ranking, NC or Non-NC, deadline, các giấy tờ cần thiết cho việc apply , link tới description của chương trình, các môn học mà mình thích trong chương trình, ghi chú về profs, ...

Cuối cùng mình sẽ quyết định các chương trình mà mình sẽ nộp (ảnh minh họa quá trình mình làm danh sách ở bên dưới), (màu xanh) - ưu tiên tập trung chuẩn bị giấy tờ để nộp, (màu vàng) - cố gắng nhất có thể , (màu đỏ) - bỏ qua

Ảnh: Danh sách tổng hợp các trường kèm mức độ phù hợp

4. Đợi kết quả và chọn trường xếp hạng cao nhất có thể

Sau khi nộp xong thì mình sẽ ngồi đợi kết quả. Nếu trường hạng 1 2 3 trong bảng xếp hạng của mình mà bị từ chối, trường 4 nhận thì mình sẽ đi xin Visa luôn mà không suy nghĩ nhiều về kết quả của tất cả các trường khác nữa.

Sau tất cả thì mình không nghĩ là mình có thể làm tốt hơn được nữa và mình khá hài lòng với quyết định của bản thân vào lúc đấy.

Tất nhiên sẽ có một số bạn không cần thiết phải làm những bước này, vd như thằng bạn mình, nộp 2 3 trường top đầu, và chọn trường xịn nhất (TUM) mà không phải nghĩ nhiều.